Microsoft Azure IoT Developer
Date disponbile
Afișați toate datele
Data nu mi se potriveste
Contactați-ne folosind formularul de aici .
Obiectiv
This course provides students with the skills and knowledge required to successfully create and maintain the cloud and edge portions of an Azure IoT solution. The course includes full coverage of the core Azure IoT services such as IoT Hub, Device Provisioning Services, Asure Stream Analytics, Time Series Insights, and more. In addition to the focus on Azure PaaS services, the course includes sections on IoT Edge, device management, monitoring and troubleshooting, security concerns, and Azure IoT Central.
Durată
4 Zile (8h/day)
Cerințe
To be successful in this course, learners should have the following:
Cloud Solution Awareness: Students should have experience using the Azure Portal and a basic understanding of PaaS, SaaS, and IaaS implementations.
Software Development Experience: Software development experience is a prerequisite for this course, but no specific software language is required, and the experience does not need to be at a professional level.
Data Processing Experience: General understanding of data storage and data processing is a recommended but not required.
Instructor-led course: AZ-900: Azure Fundamentals
Conţinut
Module 1: Introduction to IoT and Azure IoT Services In this module, students will begin by examining the business considerations for various IoT implementations and reviewing how the Azure IoT Reference Architecture supports IoT solutions. This module also provides students with an overview of the Azure services commonly used in an IoT solution and provides an introduction to the Azure portal.
Lessons Business Opportunities for IoT
Introduction to IoT Solution Architecture
IoT Hardware and Cloud Services
Lab Scenarios for this Course
Lab : Getting Started with Azure Lab : Setting Started with Azure IoT Services After completing this module, students will be able to:
Explain how IoT and Azure IoT could be applied to their business
Describe the core components of an Azure IoT Solution Architecture
Describe the Azure IoT Services and how they relate to an IoT solution
Create an Azure account and use the Azure portal to create an IoT Hub and DPS service
Module 2: Devices and Device Communication In this module, students will take a closer look at the Azure IoT Hub service and will learn how to configure secure two-way communication between IoT hub and devices. Students will also be introduced to IoT Hub features such as Device Twins and IoT Hub Endpoints that will be explored in more depth as the course continues.
Lessons IoT Hub and Devices
IoT Developer Tools
Device Configuration and Communication
Lab : Connect IoT Device to Azure Lab : Setup the Development Environment After completing this module, students will be able to:
Explain the core features of the IoT Hub services
Describe the lifecycle of an Azure IoT device
Describe how IoT Hub manages device identities and implements other security features
Register devices with the IoT Hub using the Azure portal, Azure CLI, and Visual Studio Code
Implement the IoT Hub Device and Service SDKs
Module 3: Device Provisioning at Scale In this module, students will focus on device provisioning and how to configure and manage the Azure Device Provisioning Service. Students will learn about the enrollment process, auto-provisioning and re-provisioning, disenrollment, and how to implement various attestation mechanisms.
Lessons Device Provisioning Service Terms and Concepts
Configure and Manage the Device Provisioning Service
Device Provisioning Tasks
Lab : Individual Enrollment of Devices in DPS Lab : Automatic Enrollment of Devices in DPS After completing this module, students will be able to:
Explain the process of device provisioning and the features of the Device Provisioning Service
Explain the security considerations associated with device provisioning and how they are managed
Implement the Device Provisioning Service SDKs
Manage the device enrollment process, including deprovisioning and disenrollment
Module 4: Message Processing and Analytics In this module, students will examine how IoT Hub and other Azure services can be used to process messages. Students will begin with an investigation of how to configure message and event routing and how to implement routing to built-in and custom endpoints. Students will learn about some of the Azure storage options that are common for IoT solutions. To round out his module, students will implement Azure Stream Analytics and queries for a number of ASA patterns.
Lessons Messages and Message Processing
Data Storage Options
Azure Stream Analytics
Lab : Filtering and Aggregating Message Data Lab : Device Message Routing After completing this module, students will be able to:
Configure message and event routing
Route data to the built-in and custom endpoints
Implement message enrichment
Implement Azure Stream Analytics Inputs, Queries, and Outputs
Store message data in a warm storage for historical purposes and additional analysis
Use an Azure Function within a message processing and analytics solution
Module 5: Insights and Business Integration In this module, students will learn about the Azure services and other Microsoft tools that can be used to generate business insights and enable business integration. Students will implement Azure Logic Apps and Event Grid, and they will configure the connection and data transformations for data visualization tools such as Time Series Insights and Power BI.
Lessons Business Integration for IoT Solutions
Data Visualization with Time Series Insights
Data Visualization with Power BI
Lab : Integrate IoT Hub with Event Grid Lab : Explore and Analyze Time Stamped Data with Time Series Insights After completing this module, students will be able to:
Explain the options for business integration within an IoT solution and how to achieve them
Develop business integration support using Logic Apps and Event Grid
Configure IoT Data for Visualization in Time Series Insights
Configure IoT Data for Visualization in Power BI
Module 6: Azure IoT Edge Deployment Process In this module, students will learn how to deploy a module to an Azure IoT Edge device. Students will also learn how to configure and use an IoT Edge device as a gateway device.
Lessons Introduction to Azure IoT Edge
Edge Deployment Process
Edge Gateway Devices
Lab : Set Up an IoT Edge Gateway Lab : Introduction to IoT Edge After completing this module, students will be able to:
Describe the difference between an IoT device and an IoT Edge device
Configure an IoT Edge device
Implement an IoT Edge deployment using a deployment manifest
Configure an IoT Edge device as a gateway device
Module 7: Azure IoT Edge Modules and Containers In this module, students will develop and deploy custom edge modules, and will implement support for an offline scenario that relies on local storage. Students will use Visual Studio Code to build custom modules as containers using a supported container engine.
Lessons Develop Custom Edge Modules
Offline and Local Storage
Lab : Develop, Deploy, and Debug a Custom Module on Azure IoT Edge Lab : Run an IoT Edge Device in Restricted Network and Offline After completing this module, students will be able to:
Explain the requirements for building a custom edge module
Configure Visual Studio Code for developing containerized modules
Deploy a custom module to an IoT Edge device
Implement local storage on an IoT Edge device in support of an offline scenario
Module 8: Device Management In this module, students will learn how to implement device management for their IoT solution. Students will develop device management solutions that use devoice twins and solutions that use direct methods.
Lessons Introduction to IoT Device Management
Manage IoT and IoT Edge Devices
Device Management at Scale
Lab : Automatic Device Management Lab : Remotely Monitor and Control Devices with Azure IoT Hub After completing this module, students will be able to:
Describe the most common device management patterns and configuration best practices
Describe when and how to use device twins and direct methods to implement device management
Implement device management for various patterns using device twins and direct methods
Implement device management at scale using automatic device management and jobs
Module 9: Solution Testing, Diagnostics, and Logging In this module, students will configure logging and diagnostic tools that help developers to test their IoT solution. Students will use IoT Hub and Azure Monitor to configure alerts and track conditions such as device connection state that can be used to troubleshoot issues.
Lessons Monitoring and Logging
Troubleshooting
Lab : Configure Metrics and Logs in Azure IoT Hub Lab : Monitor and Debug Connection Failures After completing this module, students will be able to:
Describe the options for monitoring and logging an Azure IoT solution
Configure Azure Monitor to support of an IoT solution
Configure IoT Hub Metrics to support of an IoT solution
Implement diagnostics logging
Troubleshoot IoT device connection and communication issues
Module 10: Azure Security Center and IoT Security Considerations In this module, students will examine the security considerations that apply to an IoT solution. Students will begin by investigating security as it applies to the solution architecture and best practices, and then look at how Azure Security Center for IoT supports device deployment and IoT Hub integration. Students then use Azure Security Center for IoT Agents to enhance the security of their solution.
Lessons Security Fundamentals for IoT Solutions
Introduction to Azure Security Center for IoT
Enhance Protection with Azure Security Center for IoT Agents
Lab : Implementing Azure Security Center for IoT After completing this module, students will be able to:
Describe security concerns and best practices for an IoT solution
Describe the Azure IoT Security Architecture and Threat Modeling
Describe the features and support provided by Azure Security Center for IoT
Configure Security Agents and Security Module Twins
Aggregate Azure Security Center for IoT Events
Module 11: ADT In this module, students will examine the concepts of an Azure Digital Twins solution and take their first steps toward implementing ADT. Students will begin by investigating the concepts behind the Azure Digital Twins service and an ADT solution, followed by an introduction to the development tools that can be used to build and monitor an ADT solution. Students will then use the development tools to create custom models, build and query an ADT environment graph, ingest IoT device telemetry, and implement business logic and data processing.
Lessons Introduction to Azure Digital Twins
Introduction to ADT solution development
Monitor and troubleshoot ADT
Lab : Develop Azure Digital Twins (ADT) solutions After completing this module, students will be able to:
Describe the components of an Azure Digital Twins (ADT) solution
Explain how to create and configure an ADT instance
Explain how to create, query, and manage the ADT graph
Explain how to ingest ADT data from IoT hub and implement support for downstream services
Describe how to monitor and troubleshoot ADT
Module 12: Build an IoT Solution with IoT Central In this module, students will learn how configure and implement Azure IoT Central as a SaaS solution for IoT. Students will begin with a high-level investigation of IoT Central and how it works. With a basic understanding of IoT central establish, students will move on to creating and managing device templates, and then managing devices in their IoT Central application.
Lessons Introduction to IoT Central
Create and Manage Device Templates
Manage Devices in Azure IoT Central
Lab : Build an IoT Solution with IoT Central After completing this module, students will be able to:
Describe the difference between Azure IoT Central and the Azure IoT PaaS services
Describe the features provided by Azure IoT Central
Describe the purpose and components of a Device Template
Create and publish a Device Template
Manage devices using rules and notifications
Mange devices at scale using jobs
Solicitarea ta a fost înregistrată.
Vom găsi cea mai bună variantă pentru tine.
Solicitarea ta a fost înregistrată.
Iti vom raspunde cat mai curand posibil.
Solicitarea ta a fost înregistrată.
Vom găsi cea mai bună variantă pentru tine.
Săli de training
ALEF Training dispune de 3 săli de training în București, echipate cu sisteme moderne de ultimă generație, capabile să țină pasul cu orice nevoie a cursanților, și sisteme de proiecție pentru o difuzare facilă a informațiilor prezentate.
Sălile de instruire se modernizează in mod continuu. În Centrul de Competențe, folosim pentru instruire și seminarii Cisco Spark Board. Spark Board este în esență o tabletă uriașă care combină funcțiile și ecranul whiteboard pentru videoconferințe. Aveți ocazia unică de a experimenta acest mediu modern de comunicare.
Echipa de traineri
O echipă bine pregătită, cu certificări importante și experință în domeniul IT, este pilonul principal al ALEF Training Center. Punem preț pe dezvoltarea continuă a trainerilor noștri, astfel încât să îți oferim toate cursurile de care ai nevoie.
Alături de noi și trainerii noștri, ai la dispoziție o gamă completă de cursuri în domenii precum: rutare și comutare, securitate, colaborare și centre de date. Mai jos regăsești toate informațiile despre noi.
Echipa Training & Expert Center Romania
Descriere Alexandra s-a alăturat echipei ALEF Training Center în noiembrie 2022, preluând rolul de Training Team Leader. Are zece ani de experiență în zona de training, fiind specializată pe segmentul cybersecurity. Alături de echipa de traineri, cât și de echipa de business development dedicată zonei de training, Alexandra răspunde la nevoile de educație continuă ale partenerilor ALEF. |
Descriere Gabi s-a alăturat echipei ALEF Training Center în luna Iunie 2021 având la bază o experiență în lumea IT&C, a acceptat provocarea să fie alături de echipa de training și va crește alături de noi, oferind suport participanților la curs, precum și colaboratorilor ALEF. |
Descriere Alexandra este responsabilă de partea operațională a organizării de traininguri din cadrul echipei ALEF Training Center. Alexandra oferă suport atât partenerilor și colaboratorilor ALEF, cât și participanților la curs, asigurând o bună desfășurare a claselor. |
Descriere George Ciolacu este inginer și instructor certificat Cisco și are experiență vastă în industria tehnologiei informației. Este specializat în design-ul rețelelor enterprise, cât și al tehnologiilor ce fac parte din această arie, precum routing, switching, network security și are certificări importante, precum CCNP Enterprise si CCNP Security. |
|||
|
Descriere Bogdan Păun este Microsoft System Engineer si Microsoft Certified Trainer în cadrul ALEF Distribution RO, cu o experiență de peste 10 ani în zona IT. Activează în proiecte ce variază, de la implementări de soluții până la livrarea de training-uri custom sau oficiale Microsoft, având certificări atât în zona de licențiere, cât și în cea tehnică. |
|||
|
Descriere Adrian Topa este Azure System Engineer și Microsoft Certified Trainer în cadrul ALEF Distribution RO, cu o experiență de peste 10 ani în domeniul informației tehnologice. De asemenea, este specialist Cloud, deținând multiple certificări Microsoft Azure. |
|||
|
Descriere Sergiu Calinciuc este instructor certificat Cisco, cu o experiență de peste 10 ani în domeniul IT și expertiză pe tehnologiile de colaborare. Pe baza certificărilor obținute, precum CCNP Enterprise și CCNP Collaboration și a cunoștințelor avansate despre infrastructurile de tip enterprise networking, este avizat să ofere servicii de consultanță și traininguri tehnice partenerilor ALEF pentru soluțiile complexe CISCO. |
|||
|
Descriere Pasionat încă din adolescență de tehnologie și în special de networking, Rareș Odobescu este certificat ca instructor Cisco, pregătit să împărtășească cu bucurie cunoștințele pe care le-a acumulat de-a lungul proiectelor complexe în care a fost implicat, are la activ peste 10 clase livrate de CCNA și are competențe și în zone de Wifi și CCNP Enteprise. |
|||
|
Descriere Adrian Murgescu are o bogată experiență în tehnologiile de Data Center. Deține o serie de certificări la nivel profesional de la Cisco, VMware si Veeam și oferă constant servicii de implementare și training către partenerii ALEF. Cursurile de nivel CCNP Datacenter sunt cele pe care le predă în mod constant. |
|||
|
Descriere Cosmin Mocanu este inginer și instructor certificat Palo Alto Networks, cu o experiență de peste 20 ani în domeniul IT. Pe baza experienței vaste și a certificărilor obținute, Cosmin este avizat să ofere servicii de consultanță și traininguri tehnice partenerilor ALEF pentru soluțiile Palo Alto Networks. |
||||
|
Certificări
|
Trainerii noștri se remarcă prin faptul că au o experiență practică vastă, dobândită de-a lungul proiectelor complexe la care au lucrat. Astfel, aceștia pot aborda orice subiect sau problematică ce vă este de interes, cursurile având parte teoretică și demo-uri practice pentru e înțelege cât mai bine soluția/produsul, în vederea obținerii certificărilor necesare.
De asemenea, oferim cursuri specializate, axate pe dobândirea abilităților de configurare, dar și cursuri personalizate adaptate cerințelor tale și companiei tale.
Suntem aici pentru a vă ajuta să obțineți toate informațiile și cunoștințele necesare pentru a deveni un expert în domeniu. Ne puteți scrie pe adresa ro-training@alef.com, iar echipa noastră vă va răspunde în cel mai scurt timp.
Unicitatea lectorilor noștri se datorează în principal faptului că au o experiență practică vastă, bazată pe diverse proiecte. Astfel, ei pot răspunde foarte flexibil la orice întrebare sau comentariu venind de la cursanți. Lectorii își transmit astfel cunoștințele practice participanților, la cursurile de formare. Datorită sinergiei funcționării fiabile a companiei și anilor de experiență, am reușit să răspundem în mod flexibil la viitoarele schimbări în specializările Cisco, astfel încât să putem garanta o gamă largă de cursuri certificate care vă vor permite ție și colegilor tăi să obțineți know-how-ul necesar pentru testele ulterioare de certificare.