Cod: MS_DP-100 IoT MICROSOFT Dificultate: Avansat

Designing and Implementing aData Science Solution on Azure

Nicio dată nu este disponibilă în acest moment.
Preț 600,00 €

Cerere data speciala

Obiectiv

The Azure Data Scientist applies their knowledge of data science and machine learning to implementing and running machine learning workloads on Microsoft Azure; in particular, using Azure Machine Learning Service. This entails planning and creating a suitable working environment for data science workloads on Azure, running data experiments and training predictive models, managing and optimizing models, and deploying machine learning models into production.

Durată: 3 Zile

Cerințe

Successful Azure Data Scientists start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts, and experience in general data science and machine learning tools and techniques.

Specifically:

Creating cloud resources in Microsoft Azure. Using Python to explore and visualize data. Training and validating machine learning models using common frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow. Working with containers

Conţinut

Module 1: Getting Started with Azure Machine Learning In this module, you will learn how to provision an Azure Machine Learning workspace and use it to manage machine learning assets such as data, compute, model training code, logged metrics, and trained models. You will learn how to use the web-based Azure Machine Learning studio interface as well as the Azure Machine Learning SDK and developer tools like Visual Studio Code and Jupyter Notebooks to work with the assets in your workspace. Lessons Introduction to Azure Machine Learning Working with Azure Machine Learning Lab : Create an Azure Machine Learning Workspace After completing this module, you will be able to Provision an Azure Machine Learning workspace Use tools and code to work with Azure Machine Learning Module 2: No-Code Machine Learning This module introduces the Automated Machine Learning and Designer visual tools, which you can use to train, evaluate, and deploy machine learning models without writing any code. Lessons Automated Machine Learning Azure Machine Learning Designer Lab : Use Automated Machine Learning Lab : Use Azure Machine Learning Designer After completing this module, you will be able to Use automated machine learning to train a machine learning model Use Azure Machine Learning designer to train a model Module 3: Running Experiments and Training Models In this module, you will get started with experiments that encapsulate data processing and model training code, and use them to train machine learning models. Lessons Introduction to Experiments Training and Registering Models Lab : Run Experiments Lab : Train Models After completing this module, you will be able to Run code-based experiments in an Azure Machine Learning workspace Train and register machine learning models Module 4: Working with Data Data is a fundamental element in any machine learning workload, so in this module, you will learn how to create and manage datastores and datasets in an Azure Machine Learning workspace, and how to use them in model training experiments. Lessons Working with Datastores Working with Datasets Lab : Work with Data After completing this module, you will be able to Create and use datastores Create and use datasets Module 5: Working with Compute One of the key benefits of the cloud is the ability to leverage compute resources on demand, and use them to scale machine learning processes to an extent that would be infeasible on your own hardware. In this module, you'll learn how to manage experiment environments that ensure consistent runtime consistency for experiments, and how to create and use compute targets for experiment runs. Lessons Working with Environments Working with Compute Targets Lab : Work with Compute After completing this module, you will be able to Create and use environments Create and use compute targets Module 6: Orchestrating Operations with Pipelines Now that you understand the basics of running workloads as experiments that leverage data assets and compute resources, it's time to learn how to orchestrate these workloads as pipelines of connected steps. Pipelines are key to implementing an effective Machine Learning Operationalization (ML Ops) solution in Azure, so you'll explore how to define and run them in this module. Lessons Introduction to Pipelines Publishing and Running Pipelines Lab : Create a Pipeline After completing this module, you will be able to Create pipelines to automate machine learning workflows Publish and run pipeline services Module 7: Deploying and Consuming Models Models are designed to help decision making through predictions, so they're only useful when deployed and available for an application to consume. In this module learn how to deploy models for real-time inferencing, and for batch inferencing. Lessons Real-time Inferencing Batch Inferencing Continuous Integration and Delivery Lab : Create a Real-time Inferencing Service Lab : Create a Batch Inferencing Service After completing this module, you will be able to Publish a model as a real-time inference service Publish a model as a batch inference service Describe techniques to implement continuous integration and delivery Module 8: Training Optimal Models By this stage of the course, you've learned the end-to-end process for training, deploying, and consuming machine learning models; but how do you ensure your model produces the best predictive outputs for your data? In this module, you'll explore how you can use hyperparameter tuning and automated machine learning to take advantage of cloud-scale compute and find the best model for your data. Lessons Hyperparameter Tuning Automated Machine Learning Lab : Tune Hyperparameters Lab : Use Automated Machine Learning from the SDK After completing this module, you will be able to Optimize hyperparameters for model training Use automated machine learning to find the optimal model for your data Module 9: Responsible Machine Learning Data scientists have a duty to ensure they analyze data and train machine learning models responsibly; respecting individual privacy, mitigating bias, and ensuring transparency. This module explores some considerations and techniques for applying responsible machine learning principles. Lessons Differential Privacy Model Interpretability Fairness Lab : Explore Differential provacy Lab : Interpret Models Lab : Detect and Mitigate Unfairness After completing this module, you will be able to Apply differential provacy to data analysis Use explainers to interpret machine learning models Evaluate models for fairness Module 10: Monitoring Models After a model has been deployed, it's important to understand how the model is being used in production, and to detect any degradation in its effectiveness due to data drift. This module describes techniques for monitoring models and their data. Lessons Monitoring Models with Application Insights Monitoring Data Drift Lab : Monitor a Model with Application Insights Lab : Monitor Data Drift After completing this module, you will be able to Use Application Insights to monitor a published model Monitor data drift

Traininguri personalizate

Acest training nu este potrivit pentru tine sau nu ai găsit ceea ce căutai? Contactează-ne și te vom ajuta.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

* Obligatorii

Solicitarea ta a fost înregistrată.

Vom găsi cea mai bună variantă pentru tine.

Ai intrebari?

Contactează-ne pentru mai multe informatii


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

* Obligatorii

Solicitarea ta a fost înregistrată.

Iti vom raspunde cat mai curand posibil.

Cerere data

Încarcă informațiile solicitate, trimite cerere și, în cel mai scurt timp, vom reveni cu un răspuns.


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

* Obligatorii

Solicitarea ta a fost înregistrată.

Vom găsi cea mai bună variantă pentru tine.

Săli de training

ALEF Training dispune de 3 săli de training în București, echipate cu sisteme moderne de ultimă generație, capabile să țină pasul cu orice nevoie a cursanților, și sisteme de proiecție pentru o difuzare facilă a informațiilor prezentate.

Sălile de instruire se modernizează in mod continuu. În Centrul de Competențe, folosim pentru instruire și seminarii Cisco Spark Board. Spark Board este în esență o tabletă uriașă care combină funcțiile și ecranul whiteboard pentru videoconferințe. Aveți ocazia unică de a experimenta acest mediu modern de comunicare.

Săli de training - București

Săli de training – Praga

Săli de training - Budapesta

Săli de training - Bratislava

Sală de training - Nautilius

Sală de training - Compass

Sală de training - Sonar

Echipa de traineri

O echipă bine pregătită, cu certificări importante și experință în domeniul IT, este pilonul principal al ALEF Training Center. Punem preț pe dezvoltarea continuă a trainerilor noștri, astfel încât să îți oferim toate cursurile de care ai nevoie. Echipa noastră este formată din peste 50 de traineri calificați, specializați în multe domenii, gata să parcurgă alături de tine și echipa ta tot traseul necesar unei formări profesionale.

Alături de noi și trainerii noștri, ai la dispoziție o gamă completă de cursuri în domenii precum: rutare și comutare, securitate, colaborare și centre de date. Mai jos regăsești toate informațiile despre noi.

Echipa Training & Expert Center Romania


Dana Chibac
Training Business Development Manager

Descriere

Dana Chibac este Business Development Manager al departamentului de Training și are o experiență de 20 de ani în zona IT&C. Dana Chibac a preluat departamentul de Training din cadrul ALEF în urmă cu 2 ani și jumătate și l-a dezvoltat constant, fiind astăzi unul dintre cele mai bune centre de training pentru zona IT din România.

George Ciolacu
Cisco Trainer ALEF

Descriere

George Ciolacu este System Engineer și instructor certificat Cisco și are experință vastă în industria tehnologiei informației. Este specializat în tehnologii de rețea, precum routing, switching si security și are certificări importante, precum CCNP Enterprise si CCNP Security.

Vizualizare certificări

Bogdan Paun
Microsoft Trainer ALEF

Descriere

Bogdan Păun este Microsoft System Engineer si Microsoft Certified Trainer în cadrul ALEF Distribution RO, cu o experiență de peste 10 ani în zona IT. Activează în proiecte ce variază, de la implementări de soluții până la livrarea de training-uri custom sau oficiale Microsoft, având certificări atât în zona de licențiere, cât și în cea tehnică.

Vizualizare certificări

Adrian Topa
Microsoft Trainer ALEF

Descriere

Adrian Topa este Azure System Engineer și Microsoft Certified Trainer în cadrul ALEF Distribution RO, cu o experiență de peste 10 ani în domeniul informației tehnologice. De asemenea, este specialist Cloud, deținând multiple certificări Microsoft Azure.

Vizualizare certificări

Sergiu Calinciuc
Cisco Trainer ALEF

Descriere

Sergiu Calinciuc este trainer certificat Cisco, cu o experiență de 10 ani în domeniul IT și expertiză pe tehnologiile de colaborare. De asemenea, Sergiu are cunoștințe avansate despre infrastructurile de tip enterprise networking - routing si switching. Pe baza certificărilor obținute, precum CCNA si CCNP, este avizat să ofere servicii de consultanță și training-uri tehnice partenerilor ALEF si clientilor acestora.

Vizualizare certificări

Rares Odobescu
Cisco Trainer ALEF

Descriere

Pasionat încă din adolescență de tehnologie și în special de networking, Rareș Odobescu este certificat ca instructor Cisco, pregătit să împărtășească cu bucurie cunoștințele pe care le-a acumulat de-a lungul proiectelor complexe în care a fost implicat.

Vizualizare certificări

Adrian Murgescu
Cisco Trainer ALEF

Descriere

Adrian Murgescu are o bogată experiență în tehnologiile de Data Center. Deține o serie de certificări la nivel profesional de la Cisco, VMware si Veeam și oferă constant servicii de implementare și training către partenerii ALEF.

Vizualizare certificări

Daniela Apostol
Cisco Trainer ALEF

Certificări

  • 4011 Recognition
  • CCDA
  • CCIE Certification - Data Center
  • CCNA Data Center
  • CCNA Routing and Switching
  • CCNA Security
  • CCNP Data Center
  • CCNP Routing and Switching
  • Cisco Data Center Unified Computing Design Specialist
  • Cisco Data Center Unified Fabric Design Specialist
  • Cisco Data Center Unified Fabric Support Specialist

Trainerii noștri se remarcă prin faptul că au o experiență practică vastă, dobândită de-a lungul proiectelor complexe la care au lucrat. Astfel, aceștia pot aborda orice subiect sau problematică ce vă este de interes, cursurile având parte teoretică și demo-uri practice pentru e înțelege cât mai bine soluția/produsul, în vederea obținerii certificărilor necesare.

De asemenea, oferim cursuri specializate, axate pe dobândirea abilităților de configurare, dar și cursuri personalizate adaptate cerințelor tale și companiei tale.

Suntem aici pentru a vă ajuta să obțineți toate informațiile și cunoștințele necesare pentru a deveni un expert în domeniu. Ne puteți scrie pe adresa ro-training@alef.com, iar echipa noastră vă va răspunde în cel mai scurt timp.

5000 +

Training-uri

20+

Săli de training

10000+

Certificate

50+

Lectori certificați

6

Țări

Unicitatea lectorilor noștri se datorează în principal faptului că au o experiență practică vastă, bazată pe diverse proiecte. Astfel, ei pot răspunde foarte flexibil la orice întrebare sau comentariu venind de la cursanți. Lectorii își transmit astfel cunoștințele practice participanților, la cursurile de formare. Datorită sinergiei funcționării fiabile a companiei și anilor de experiență, am reușit să răspundem în mod flexibil la viitoarele schimbări în specializările Cisco, astfel încât să putem garanta o gamă largă de cursuri certificate care vă vor permite ție și colegilor tăi să obțineți know-how-ul necesar pentru testele ulterioare de certificare.

 Cisco Learning PartnerCisco Business Enablement Partner    Comptia F5AWSpalo alto

CONTACT

ALEF Distribution RO 
B-dul Dimitrie Pompeiu nr. 6E, Pipera Business Tower, et. 8, Sector 2, Bucuresti
+40-21-331.00.67 / 68 / 69
ro-training@alef.com